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Rev. peru. med. exp. salud publica ; 39(2): 178-184, abr.-jun. 2022. graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1395050

ABSTRACT

RESUMEN Objetivo: El objetivo de este estudio fue analizar la desigualdad en la TMN entre departamentos del Perú, generada por la pobreza y educación, en los años 2011 y 2019. Materiales y métodos: Estudio ecológico basado en el análisis de desigualdades sociales en salud recomendada por la Organización Mundial de la Salud. El indicador de salud fue la TMN y como estratificadores de equidad se seleccionaron a la pobreza, medida como la existencia de al menos una necesidad básica insatisfecha por departamento, y a la educación, promedio de años de estudio de las mujeres en edad fértil por departamento. Se calculó la desigualdad absoluta (BA), relativa (BR) y el índice de concentración de salud (ICS). Resultados: Se encontró mayor TMN en departamentos con mayor pobreza y menor educación. En la TMN generada por la pobreza la BA se redujo de 8,13 a 2,24 entre 2011-2019 y la BR de 2,08 a 1,31. La BA de la TMN según educación pasó de 4,50 a 2,31 y la BR de 1,62 a 1,28. El ICS registró valores cercanos a cero y con tendencia a la reducción; en el 2019 fue 0,07 para la pobreza y 0,06 para la educación. Conclusiones: Existe desigualdad en la mortalidad neonatal entre departamentos del Perú según pobreza y la educación, habiéndose reducido entre el 2011 y 2019 principalmente en la población pobre o menos educada. El Ministerio de Salud debe continuar reduciendo la mortalidad neonatal impulsando intervenciones con mayor enfoque poblacional.


ABSTRACT Objective: This study aimed to analyze inequality in the neonatal mortality rate (NMR) between departments in Peru, generated by poverty and education, in the years 2011 and 2019. Materials and methods: Ecological study based on the analysis of social inequalities in health, recommended by the World Health Organization. The health indicator was the NMR. Poverty, measured as the existence of at least one unmet basic need per department, and education, average years of study of women of childbearing age per department, were selected to stratify equity. We calculated the absolute inequality gap (AG), the relative inequality gap (RG) and the health concentration index (HCI). Results: A higher NMR was found in departments with greater poverty and less education. In the NMR generated by poverty, the AG decreased from 8.13 to 2.24 between 2011-2019 and the RG from 2.08 to 1.31. The AG of the NMR according to education dropped from 4.50 to 2.31 and the RG from 1.62 to 1.28. The HCI registered values close to zero and with a decreasing trend; in 2019 it was 0.07 for poverty and 0.06 for education. Conclusions: There is inequality in neonatal mortality between departments in Peru according to poverty and education, which decreased between 2011 and 2019 mainly in the poor or less educated population. The Ministry of Health should continue to reduce neonatal mortality by promoting interventions with a greater population focus.


Subject(s)
Humans , Female , Poverty , Infant Mortality , Education , Social Determinants of Health , Socioeconomic Factors , Educational Status
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